Разное [Stepik] Осваиваем Pandas - введение в анализ данных (2024)


Дева Мариан

Уверенная в себе
Команда форума
Редактор
Премиум
Активный участник
Регистрация
13 Июл 2018
Сообщения
18.992
Реакции
187.117
Монетки
87434.5
    Голосов: 0
    0.0 5 0 0 https://rwnd.pro/threads/stepik-%D0%9E%D1%81%D0%B2%D0%B0%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%B5%D0%BC-pandas-%D0%B2%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%B2-%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-2024.149575/
  • #1
Автор: Stepik
Название: Осваиваем Pandas - введение в анализ данных (2024)

1730084864703.png


Описание:

В этом курсе, который является первой частью большого курса по Pandas вы изучите основы работы с Pandas: Series, DataFrame, научитесь использовать срезы, фильтрацию, математические, статистические функции, сможете уверенно импортировать данные из различных форматов, баз данных, онлайн источников посредством API. Будете решать большое количество практических задачи и укреплять навыки анализа данных. Первая часть большого курса по Pandas.

Чему вы научитесь
  • После прохождения курса вы приобретете следующие навыки:
  • Понимание основных структур данных в Pandas - Series и DataFrame.
  • Умение создавать, индексировать и манипулировать данными в Series и DataFrame.
  • Навыки выполнения различных операций, включая срезы, фильтрацию и арифметические операции, над данными в Pandas.
  • Знание методов агрегирования и преобразования данных, включая сортировку и применение статистических функций.
  • Умение загружать данные из различных источников в Pandas, включая файлы различных форматов и базы данных.
  • Применение математических, статистических и пользовательских функций к данным в Pandas.
  • Решение практических задач по анализу данных с использованием Pandas.
  • Подготовка данных для дальнейшего анализа и визуализации.
  • Уверенное владение основами Pandas и готовность к изучению более сложных тем в дальнейшем.
  • Эти навыки позволят студентам эффективно работать с данными, проводить анализ, манипуляции с помощью библиотеки Pandas, а также подготовят их к более продвинутым аспектам анализа данных.

Цель курса - предоставить учащимся знания и навыки, необходимые для эффективного использования библиотеки Pandas в анализе данных. Участники курса научатся работать с основными структурами данных, проводить базовые операции с данными, использовать фильтрацию агрегирование, а также загружать и обрабатывать данные из различных источников. В результате участники курса смогут эффективно применять Pandas для решения задач анализа данных в своей профессиональной деятельности и исследованиях.

Александр Сидоров. Специалист по физике конденсированного состояния. Получил степень кандидата физико-математических наук в 2004 году. Преподаю физические дисциплины и дисциплины, связанные с моделированием физических процессов.

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.